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Inicio Opinión

¿Y si la inteligencia artificial devolviera el atractivo a los oficios de la construcción?

6 de noviembre de 2026
en Opinión
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La inteligencia artificial está transformando nuestra manera de trabajar y, con ella, las expectativas sobre el futuro de numerosas profesiones. Tareas que hasta hace poco parecían reservadas al conocimiento humano, como analizar información o redactar informes, comienzan a automatizarse. Sin embargo, mientras crece la incertidumbre sobre qué empleos podrían verse desplazados, surge una paradoja poco explorada: ¿y si uno de los efectos inesperados de esta revolución tecnológica fuera devolver protagonismo a los oficios tradicionales de la construcción?

La pregunta cobra sentido si observamos dónde se encuentran las verdaderas capacidades de la inteligencia artificial. Un informe publicado por la OCDE en mayo de 2026 señala que esta tecnología se aproxima especialmente a las profesiones relacionadas con el procesamiento rutinario de información, las tareas administrativas y las actividades fácilmente codificables. En cambio, encuentra mayores dificultades ante trabajos que requieren juicio contextual, comprensión interpersonal y toma de decisiones complejas.

En el caso de la construcción, existe además una barrera fundamental: la dimensión física del trabajo. El mismo estudio identifica las ocupaciones vinculadas a la construcción, instalación y mantenimiento entre aquellas que presentan mayores exigencias de percepción visual, manipulación de objetos y actuación sobre el entorno. Esta diferencia se refleja en su índice global de brecha de capacidades, que mide la distancia entre las capacidades de la IA y las que requiere cada profesión. Incluso en un escenario hipotético de avance de las capacidades cognitivas de la IA, estas ocupaciones registran una brecha de 2,6 puntos, frente a los 0,2 de las ocupaciones administrativas.

Los datos ponen de manifiesto una distinción esencial: automatizar determinadas tareas no equivale a sustituir una profesión. Un sistema inteligente puede analizar información, identificar patrones o generar recomendaciones, pero no por ello puede evaluar por sí solo todas las particularidades de una obra ni ejecutar las intervenciones necesarias para resolverlas. La construcción exige actuar en espacios físicos cambiantes y responder a situaciones que no siempre pueden anticiparse desde una pantalla.

En el día a día de una obra, esta distinción se traduce incluso en una oportunidad concreta. Una parte del tiempo de los profesionales se destina a documentar inspecciones, elaborar informes, actualizar registros y coordinar actuaciones entre equipos lo que puede simplificar de manera considerable el trabajo de supervisión sobre el terreno.

Hoy, las plataformas digitales y las soluciones basadas en inteligencia artificial permiten agilizar buena parte de esos procesos. Una inspección de calidad puede documentarse desde la propria obra mediante fotografías, formularios digitales y listas de comprobación. Las incidencias pueden localizarse sobre los planos, asignarse a los responsables correspondientes y seguirse hasta su resolución, con toda la información vinculada a cada actuación. Además, las herramientas de IA pueden facilitar la consulta de documentación, resumir información sobre el estado del proyecto y automatizar determinadas comunicaciones o tareas de seguimiento.

La tecnología permite dedicar menos tiempo a tareas administrativas, y más a comprobar sobre el terreno que los trabajos cumplen los requisitos establecidos. No se trata únicamente de trabajar más rápido, sino de aprovechar mejor el conocimiento y la experiencia de cada profesional para prevenir errores, detectar desviaciones a tiempo y tomar decisiones fundamentadas.

Por ello es por lo que por muy avanzado que sea un algoritmo, seguirá siendo necesario que alguien deba desplazarse hasta el lugar, evaluar las condiciones reales, comprobar una instalación, diagnosticar el origen de un defecto y ejecutar las correcciones necesarias. La información puede procesarse automáticamente y las incidencias pueden gestionarse desde una plataforma, pero la intervención sobre el entorno construido sigue dependiendo, en gran medida, de profesionales con criterio técnico y experiencia práctica. En ese equilibrio se encuentra buena parte del potencial de la IA: aumentar la productividad de los equipos sin sustituir las capacidades que hacen posible su trabajo.

Existe, además, otra razón para mirar con optimismo el futuro de estos oficios. Aunque solemos imaginar la inteligencia artificial como una tecnología intangible, su expansión depende de infraestructuras físicas cada vez más sofisticadas. Según la Agencia Internacional de la Energía, el consumo eléctrico mundial de los centros de datos podría prácticamente duplicarse entre 2025 y 2030. Este crecimiento, junto con la transición energética y la modernización de infraestructuras, seguirá requiriendo profesionales capaces de construir, instalar y mantener los sistemas que hacen posible el progreso tecnológico.

Quizá uno de los efectos más interesantes de la revolución de la IA sea una nueva valoración del trabajo manual cualificado. En una economía cada vez más automatizada, las capacidades de quienes saben interpretar lo que ocurre en una obra, resolver imprevistos y materializar soluciones sobre el terreno pueden adquirir un valor renovado.

De esta manera, el futuro de la construcción no pasa por contraponer tecnología y oficios tradicionales, sino por conseguir que ambas trabajen juntas, pues incluso en un mundo cada vez más automatizado, la experiencia, el criterio técnico y las habilidades prácticas de los profesionales seguirán siendo difíciles de sustituir.

Álvaro Vega
Álvaro Vega
Colaborador en Xm2 | Por metro cuadrado | Web | + postsBiografía

Regional Director Spain, France, Italy & Latam de PlanRadar

  • La digitalización de la construcción debe empezar en la obra
  • Digitalizar la construcción para que las olas de calor no entren en casa
  • De tres horas a quince minutos. Este es el valor de digitalizar
  • Internalizar no basta para controlar una obra

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