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Inicio Comercial

Repsol probará su tecnología smart para la eficiencia energética en De la Vega Business Park

Repsol ha desarrollado un sistema inteligente de gestión energética (EMS) que podría reducir el consumo de energía hasta en un 20% en climatización y hasta un 40% en la cadena de frío

13 de abril de 2021
en Comercial
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De La Vega Business Park en Alcobendas (Madrid)

Parque empresarial De La Vega Business Park en Alcobendas (Madrid) / Fuente: De La Vega Business Park

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El parque empresarial De la Vega Business Park localizado en Alcobendas (Madrid) gestionado por CBRE instalará próximamente un sistema inteligente de gestión energétic o EMS (Energy Management System por sus siglas en inglés) desarrollado por Repsol. Este sistema se basa en gestionar de forma eficiente la energía aplicando algoritmos de inteligencia artificial y optimización avanzada en los procesos de climatización y de cadena de frío, proporcionando un ahorro en el consumo eléctrico, al tiempo que se reducen las emisiones de CO2. Construido en el año 2000, el parque ha sido renovado recientemente y ha recibido el galardón LEED Gold como complejo sostenible.

Así, Repsol y CBRE prueban por primera vez en el sector de la consultoría y servicios inmobiliarios este sistema de gestión inteligente por la innovación y eficiencia. En concreto, la aplicación de este desarrollo en De la Vega Business Park –en el que Savills Investment Management tiene a su cargo el Asset Management– supondrá una optimización de la climatización en el parque empresarial. De momento, las etapas preliminares del desarrollo realizadas han demostrado ahorros de hasta el 20% en el consumo eléctrico asociado a la climatización y de hasta el 40% en la cadena de frío.

Funcionamiento del EMS

El EMS cuenta con tecnología propia basada en algoritmos de inteligencia artificial, modelización física de los activos y optimización avanzada. Recoge distintos parámetros, como la potencia requerida, los patrones de uso, el precio de la electricidad en cada momento o el pronóstico del clima y analiza en tiempo real el comportamiento de diferentes equipos prediciendo la demanda energética de los usuarios. Con estos datos, el sistema determina las condiciones óptimas para cada dispositivo y actúa de forma automática sobre ellos para proporcionar ahorros energéticos. En una fase posterior, se podrá integrar en la gestión energética inteligente los sistemas de almacenamiento energético, la generación distribuida fotovoltaica y la recarga de vehículos eléctricos.

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